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沪市上市公司公告(9月8日) _ 东方财富网(Eastmoney.com)

来源:http://www.dpxuanbo.com | 发表日期:2017-12-10 10:29:24 | 点击数: 次

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导读: 沪市上市公司公告(9月8日) _ 东方财富网(Eastmoney.com)

58同城公关部刘聪对于时代周报记者称:“集团提倡各部分以事情方针为焦点,不停晋升治理能力以及事情效率,合理摆设事情。而不是机械性的靠延伸事情时间,996的强行划定来治理员工。在内部带动下,各营业部分针对于各部事情需求,联合现实环境履行较弹性的事情顺应性调解。每一个部分城市按照自身的营业方针举行职员及事情量的摆设,员工的上班时间也会以此为依据举行矫捷变更。”

  沪市上市公司公告(9月8日) _ 东方财富网(Eastmoney.com)

慧球科技:顾国平已经再也不也无心成为公司实控人

慧球科技9月7日晚间发布公司原现实节制人顾国平声明通知布告。顾国平称,按照2016年半年报中的描写,慧球科技仍认定其为慧球科技控股股东及现实节制人。对于此顾国平郑重声明,其已经再也不也无心成为慧球科技控股股东及现实节制人。

同时顾国平暗示,其已经于9月7日向慧球科技发送《关于广西慧球科技株式会社现实节制人认定的声明》,并要求当即披露。然而直大公告密布,其本人没法与慧球科技取患上接洽确认披露该声明,故予以披露。

江淮汽车拟联袂德国公共开发新能源汽车

江淮汽车(600418)9月7日晚间通知布告,公司于9月6日在德国沃尔夫斯堡与公共汽车(中国)投资有限公司签订合资互助体谅备忘录,两边拟以新能源汽车产物为根蒂根基,建立一家研产销一体的合资公司,在新能源汽车整车及零部件的研发、出产、发卖、出行方案等范畴开展全方位互助,以期配合为节能减排等作出孝敬。

保利地产8月签约金额145.92亿元同比增加17.63%

保利地产(600048)9月7日晚间发布发卖环境简报显示,2016年8月,公司实现签约面积111.30万平方米,同比增加12.49%;实现签约金额145.92亿元,同比增加17.63%。

至此,保利地产本年1至8月累计实现签约面积1026.51万平方米,同比增加33.87%;累计实现签约金额1373.63亿元,同比增加40.01%。

精工钢构拟3.4亿竞购瑞丰银行4.22%股分

精工钢构(600496)9月7日晚间通知布告,公司拟以自有资金介入竞买浙江绍兴瑞丰屯子贸易银行株式会社(简称“瑞丰银行”)约5727.86万股内部职工股,占瑞丰银行总股本的4.22%,投资总金额不跨越3.4亿元。

通知布告显示,瑞丰银行是浙江省首批屯子贸易银行,总部位于浙江省绍兴市,现有注册本钱13.58亿元,员工1900余人,同时在嵊州作为主倡议行设立嵊州瑞丰村镇银行。审计数据显示,截至2015年12月31日,瑞丰银行资产共计862.63亿元,净利润8.80亿元,每一股净资产5.51元。

博信股分获第一年夜股东增持逾1000万元

博信股分(600083)9月7日晚间通知布告,公司第一年夜股工具藏康盛投资治理有限公司(简称“西藏康盛”)于6月29日至9月7日时期,经由过程集中竞价生意业务体系累计增持公司股分50万股,平均增持价格为20.15元/股,累计增持金额已经跨越1000万元。

这次增持后,西藏康盛持有公司股分3797.43万股,占公司总股本的比例为16.51%。

此前博信股分于6月28日披露了《关于第一年夜股东增持公司股分的通知布告》,西藏康盛的增持规划为:自2016年6月28日起的将来十二个月内,增持公司股分金额不低于2000万元。

凯盛科技拟操持庞大事变 8日起停牌

凯盛科技(600552)9月7日晚间通知布告,因公司正在操持庞大事变,鉴于该事变存在庞大不确定性,为包管公允信息披露,维护投资者好处,防止造成公司股价异样颠簸,经公司申请,公司股票自9月8日起停牌。

同时公司承诺,将尽快确定是否举行上述庞大事变,并于股票停牌之日起的10个事情日内(含停牌当日)通知布告并复牌。

宁波海运实控人拟操持庞大事变 8日起停牌

宁波海运(600798)9月7日晚间通知布告,公司收到现实节制人浙江省能源集团有限公司(简称“浙能集团”)函告,浙能集团正在操持与公司相干的庞大事变,鉴于该事变尚存在较年夜不确定性,为包管公允信息披露,维护投资者好处,防止造成公司股价异样颠簸,经公司申请,公司股票自2016年9月8日起停牌。

同时公司承诺,自这次股票停牌之日起的5个事情日内通知布告该事变的进展环境。

新华锦终止操持庞大事变 8日复牌

新华锦(600735)9月7日晚间通知布告,公司原拟操持以刊行股分体式格局收购一家出口跨境电商企业,但因为与生意业务方终极未能在这次庞大事变的焦点条目上告竣一致,经公司谨慎思量,决议终止操持这次资产收购事变。公司股票将于9月8日复牌。

新华锦暗示,基于传统的国际商业财产的成长空间有限,公司董事会自2015年以来踊跃而稳健的追求传统外贸财产的进级以及转型的时机,寻觅优良稳健的出口跨境电商企业作为本钱互助伙伴。这次停牌后,公司与一家出口跨境电商企业举行多轮洽谈,开端告竣以刊行股分采办资产体式格局采办标的企业股分的思绪。但截大公告日,两边未就这次庞大资产收购事变签署任何和谈。

公司称,这次庞大事变的终止对于公司事迹无影响,不会对于公司的正常谋划孕育发生倒霉影响。将来公司将继承遵照公司财产进级以及转型的思绪,踊跃追求互助机缘,进一步完美财产链结构,晋升公司综合竞争力。

现代制药重组事变获无前提经由过程 8日复牌

现代制药(600420)9月7日晚间通知布告,公司于9月7日收到中国证券监视治理委员会通知,经中国证监会上市公司并购重组审核委员会于9月7日召开的2016年第65次并购重组委事情集会审核,公司刊行股分及付出现金采办资产并召募配套资金暨联系关系生意业务事变得到无前提经由过程。经申请,公司股票将于9月8日复牌。

喷鼻梨股分8日复牌间接控股股东51%股权拟公然让渡

喷鼻梨股分(600506)9月7日晚间通知布告,公司间接控股股东新疆昌源水务集团有限公司(简称“昌源水务”)的控股股东中国水务投资有限公司(简称“中国水务”)于9月6日召开股东会,审议经由过程了相干议案,赞成经由过程产权生意业务所将其所持有的昌源水务51%股权公然挂牌让渡。经申请,公司股票自9月8日复牌。

按照通知布告,该事变仍须按照《中华人平易近共以及国公司法》及国有资产让渡相干法例的划定执行相干审批步伐,包孕但不限于昌源水务其他股东的赞成、国有资产监视治理部分的核准等。

洛阳玻璃拟操持庞大事变 8日起停牌

洛阳玻璃(600876)9月7日晚间通知布告,因公司正在操持庞大事变,鉴于今朝该事变存在庞大不确定性,为包管公允信息披露,维护投资者好处,防止造成公司股价异样颠簸,经公司申请,公司股票自9月8日起停牌。

同时公司承诺,将尽快确定是否举行上述庞大事变,并于股票停牌之日起的5个事情日内(含停牌当日)通知布告并复牌。

东方证券母公司8月净利润环比降落八成

东方证券(600958)9月7日晚间发布财政数据简报显示,公司母公司2016年8月实现业务收入30920.09万元;净利润2545.00万元,较7月份13085.79万元环比降落80.55%。

此外,公司下属2家证券子公司东证资管、东方花旗8月别离实现业务收入7534.85万元、6207.40万元,净利润别离为888.96万元、-858.89万元。

上汽集团前8月累计汽车销量同比增加7.47%

上汽集团(600104)9月7日晚间发布产销快报显示,公司2016年1至8月累计实现汽车产量397.66万辆,同比增加7.13%;累计实现汽车销量390.74万辆,同比增加7.47%。

此中,上汽集团8月实现汽车产量合计48.29万辆,上年同期为37.08万辆,同比增加30.24%;8月实现汽车销量合计48.64万辆,上年同期为42.96万辆,同比增加13.22%。

应流股分股东CDH公司累计减持5%股分

应流股分(603308)9月7日晚间通知布告,公司股东CDH Precision(HK) Limited(简称“CDH公司”)于2015年5月14日至2016年9月6日时期,经由过程年夜宗生意业务体式格局累计减持公司无穷售前提畅通股2168.77万股,占公司现有总股本的比例为5%。

上述减持后,CDH公司仍持有应流股分2321.74万股,占公司现有总股本比例的5.35%,同时其在将来12个月内,存在按照市场行情增持或者继承减持在应流股分拥有权益的股分的可能性。

国投安信:安信证券母公司8月净利环比降落近两成

国投安信(600061)9月7日晚间发布全资子公司安信证券财政数据显示,安信证券母公司2016年8月实现业务收入48649.89万元;净利润18279.14万元,较7月份22783.42万元环比降落19.77%。

至此,安信证券母公司2016年1至8月累计实现业务收入约47.43亿元,累计净利润约18.59亿元。

作为天下股分制银行步队中的“年青人”,

新三板指数连续低迷,成交也维持低迷的状况,这也致使新三板融资总体清淡。上周合计成交量6.2亿股,较前一周削减1.72%;合计成交30.65亿元,削减1.13%。此中,做市让渡成交2.94亿股,成交金额15亿元,削减8.2%;和谈让渡成交3.3亿股,成交金额15.65亿元,增长6.75%。

这是一个伟大的悖论:一方面,整个保险业都很是看好康健险的远景,由于这是一个范围达万亿元的蓝海市场,将来使人联想;另外一方面,浩繁险企眼看着时机摆在眼前却难如下咽,甚至今朝已经开展的康健险营业都堕入连续吃亏,实际云云难堪。

总的来看,康健险谋划坚苦,重要是存在三年夜痛点:第一是产物设计上不敷科学,缺少年夜量持久的病发率数据支撑,和患病后差别医治方案的效果以及用度评价;第二是单笔康健险保费较小,难以蒙受昂扬的推广用度,今朝的人海战术其实不实用;第三是有用核保以及避免骗保,这需要年夜量的专业职员,也将孕育发生巨额的成本。

怎样破解三年夜痛点?近日,《逐日经济新闻》记者寻访相干范畴各种企业,群策群力。今天的报导,是来自医疗年夜数据范畴的建言。

北京年夜数医达科技有限公司,是一家专注于医疗年夜数据的企业,今朝已经与北京、江苏、广东等地的多家三甲病院互助,用一亿多份电子病历举行数据挖掘,并使用深度进修等最前沿的人工智能要领,对于常见疾病的诊断以及医治举行建模阐发。

日前,《逐日经济新闻》记者(如下简称NBD)专访年夜数医达的首创人邓侃博士,他是美国卡内基梅隆年夜学(CMU)计较机学院博士,专攻人工智能以及数据挖掘,历任美国甲骨文公司(Oracle)主任体系架构师、baidu高级总监主管网页搜刮等职位。针对于康健险与医疗年夜数据面对的问题,邓侃博士一一回覆了记者发问,并坦率地提出了他的建议。

康健险面对“一点三面”问题

NBD:今朝许多康健险公司都是吃亏的,您以为是甚么缘故原由酿成的?

邓侃:起首是保险产物设计的问题。保险产物的设计,有两个维度:一个是产物为用户提供哪些办事;另外一个是怎样订价。价格定高了不行,老黎民买不起,定低了也不行,保险公司赔不起。

其次是获客的问题。怎样年夜范围低成当地在茫茫人海中,找到需要康健险但又不是逆选择的用户?

第三是风控的问题。怎样有用审单核保以及提防骗保?

这三个方面做欠好,康健险就难以乐成。

要做好这三个方面,必需先做好一个基本点。这个基本点是,险企必需与病院结成配合好处体。假如赔付金额降下来,不仅险企受益,病院也应该响应受益。反之,假如赔付金额超标,不仅险企受损,病院也会响应受损。

这个基本点是先决前提,也就是说假如先决前提做不到,那末前面说的三个方面也就很难做到。

从今朝看,“一点三面”的问题,好像都没有解决好。以是,康健险没能做起来。

NBD:为何“一点”是基本点,是“三面”的条件,而不是平行的四个方面?

邓侃:由于只有当险企以及病院结为好处配合体,到达这个基本点之后,保险产物的设计才更有依据,获客的成本更低并且更精准,风控更有保障。

先说保险产物的设计。甚么样的医疗办事,对于哪些人有吸引力,人均成本几多,人均收益几多,这些统计数据,对于于保险产物的设计来讲,至关主要。如果险企以及病院结为好处配合体,如果病院帮忙险企设计保险产物,甚至病院以及险企配合设计产物,信赖两边配合聪明的结晶,会更乐成。

再阐发病院的获客能力。每一个都会的中央病院,为数未几。但若把这几家为数未几的中央病院就医病人的基本资料,汇总在一路,基本上可以与这个都会的人口普查相媲美。不外,要留意的是,在用户没有自动扣问的时辰,自动去兜销保险产物,不仅效率低,并且使人反感。

至于风控,更需要病院的共同。假如病院的好处与险企的好处脱钩,病院必将但愿多卖药,多做查抄,多做手术,把小病当年夜病治。

以是说,要奉行康健险,起首要制订一个好的轨制,这个轨制把病院的好处与险企的好处绑定。只有先做到这个基本点,病院才会有内涵动力,协助险企把产物设计好,找到最适合的用户,并在医疗历程中提防骗保举动,而不是在医疗历程后审查骗保举动。

脱离了病院的共同,险企可否把康健险做好呢?好像看不到这类可能性。病院与险企的好处绑定,康健险就年夜行其道,反之,就门庭萧瑟。中外列国的经验,正反两方面的案例都有,都撑持这个结论。

病院踊跃共同险企很要害

NBD:病院踊跃共同险企,这是康健险乐成的充实前提,照旧须要前提?换句话说,假如病院踊跃共同险企,康健险就必然能乐成?

邓侃:是须要前提,而不是充实前提。换句话说,单靠病院的共同,还不克不及包管康健险的乐成。

好比说获客。假如一小我私家常常跑步、常常熬炼,向这类很康健的人倾销庞大疾病保险,他很年夜水平不会买。必需在适合的位置,在适合的时间,跟适合的人,保举适合的产物。Right timing(对于的时间)、Right location(对于的所在)、Right people(对于的人)、Right product(得当的产物),这四个R,不彻底是病院可以或许做到的。

在病人到病院就医的历程中,倾销康健险,显然不是对于的时间,也不是准确之处。由于病人到病院就医,重要的诉求是解决当下的病痛,而不是摆设将来的财政支出。

又如风控,即便绑定了病院的好处与险企的好处,可是大夫的好处,未必与病院的好处一致。怎样提防大夫在开处方的时辰,较着倾向某一家药厂的药?

对于此,只有审核诊断以及医治全历程,查对患者的症状、化验成果以及查抄陈诉,与大夫的诊断成果是否一致,与处方是否一致,才气更完全地提防骗保,落实风控。

NBD:Right timing、Right location、Right people、Right product,针对于获客的这四个R,年夜数据能提供甚么帮忙呢?

邓侃:差别机会,用户的诉求是差别的。前面说过,病人到病院就医,重要的诉求是解决当下的病痛,而不是摆设将来医疗支出。采办康健险的最好机会,是用户有征兆可能会患病的时辰,而不是已经经患病了之后。没有患病的惧怕,就不会有强盛念头去买康健险。已经经得了病,再去买保险,对于于险企来讲,已经经错过了发卖的最好机会。

用户有征兆可能会患病的时辰,用户会做甚么?医疗咨询。在用户咨询的时辰,保举保险,是Right timing.

用户在哪里做医疗咨询?最利便之处,是在网上咨询。以是,在挪动互联网年夜流量的进口,提供免费医疗咨询,趁势保举康健险,是Right location.

年夜数据怎样帮忙险企产物呢?年夜数据可以或许提供医疗咨询,经由过程医疗咨询,网络用户的康健状态以及病情,从而精准保举康健险,向Right people 保举Right product.

医疗常识图谱可实现高精度风控

NBD:年夜数据与医疗咨询有甚么瓜葛?

邓侃:医疗年夜数据,最主要的数据来历,是病院的病历。病历中不仅记载着患者的康健状态以及病情,并且记载着大夫诊断病因的全历程,并且记载着医治方案包孕用药处方以及手术方案,并且记载着病情变化的历程。经由过程对于病历做数据挖掘,可以收拾整顿出体征、症状、化验指标、影像查抄标记物,与疾病之间的联系关系瓜葛,与药品以及手术等医治手腕之间的联系关系瓜葛。咱们把这些联系关系瓜葛,称为医疗常识图谱。医疗常识图谱可以用于医疗咨询。

NBD:医疗常识图谱也能用于核保,实现风控吗?

邓侃:是的。医疗常识图谱可以或许基于患者的体征以及症状,查对诊断历程中所做的化验以及查抄,是否有过分查抄。也能按照化验成果以及影像查抄标记物,查对诊断成果是否合理,查对用药以及手术是否合理。实现诊断以及医治全历程的核保,高精度地实现风控。

NBD:在设计康健险产物的时辰,也可以经由过程年夜数据来提高设计质量,是吗?

邓侃:是的。前面说过,康健险的产物设计,有两个维度:一个维度是提供哪些办事,另外一个维度是怎样订价。

康健险提供的办事,可以包孕本年看病的总用度,康健险能报销几多,也能够包孕单病种的报销额度,也就是假如投保人得某某疾病,康健险能报销几多手术、药品、以及住院用度。在制定报销额度以前,必需测算在差别确当前康健状况下,将来罹患某种疾病的几率,和各种疾病的平均诊治用度。

从海量病历中,不仅可以或许统计出各种疾病的平均诊治用度,并且也可以经由过程跟踪多位患者的病情成长,统计出疾病转化的几率。

轨制设计须统筹社会伦理以及保险成本

NBD:从社会伦理讲,险企是否有权以甄别逆选择的名义,检验投保人的病历?是否有权按照投保人的康健状态以及病史,制订差别的康健险投保价格?是否会引起疾病歧视、春秋歧视、性别歧视等等品德争议?

邓侃:在设计康健险轨制的时辰,绕不开社会伦理问题。譬如生命是否无价?从小我私家来说,假如本身的生命面对伤害,固然要不计成本急救生命。但从社会总体来说,很难做到不计成当地拯救每个生命。

在设计康健险轨制的时辰,必需同时统筹社会伦理以及保险成本。假如险企都停业了,老黎民无处投保,这是更年夜的品德危害。

年夜数据可以或许精准测算各类轨制之下,保险成本以及沾恩人群,为保险轨制的设计,提供数据依据。

NBD:病院会把病历,交给年夜数据公司吗?假如病历外泄了,怎样掩护患者隐私?同时,假如年夜数据公司拿到的病历,仅仅是脱了敏的病历,不知道患者的接洽体式格局,那末年夜数据公司怎样实现精准营销呢?

邓侃:起首患上夸大一下,年夜数据公司不需要向病院索取病历。所有病历,都存放在病院内网的私有云里。年夜数据只不外在病院的私有云里,对于病历举行了数据挖掘。也就是说,年夜数据公司的步伐,读过每一一份病历,可是年夜数据公司的员工,没有直接接触病历。

现实上,互助的主体,是险企以及病院两家,年夜数据公司只不外提供了数据挖掘的能力。

举例来讲,假如有一名用户采办康健险,假如按轨制划定,险企有权审核他的病史。以往调阅病历,需要去病院的病案室,人力成本以及时间成本都很高。这个时辰年夜数据技能的作用就表现出来了。年夜数据技能可以或许帮忙病院病案室,在一秒内调阅病人所有既往病历,甚至可以主动读解这些病历,收拾整顿该病人的病史以及判定他的康健近况。也就是说,年夜数据技能提高了病院病案室的事情效率。

又好比说,假如有投保人申请医疗用度报销。以往做法,险企要构造年夜量人力,人工核查每一一份报销单。对于险企来讲,事情量伟大。对于投保人来讲,报销不实时。这个时辰年夜数据技能的作用就表现出来了。年夜数据主动地智能地,周全查对报销单与存放在病院里的病历。不仅高精度,并且高效率。

从严酷意义上来说,年夜数据只是提高了数据处置惩罚的效率。但从现实效果上来说,年夜数据技能同时做到了高精度以及高效率。之前不成能做到的工作,此刻经由过程年夜数据做到了,年夜数据促进了一场革命。

估计12个月内首批产物上线

NBD:外洋康健险有哪些进步前辈的案例或者者互助模式可用来借鉴吗?

邓侃:医疗行业以及医疗保险,与列国国情紧密亲密相干。美国各类医疗机构的构造摆设以及财政摆设,深受医保公司影响。甚至许多医疗机构,直接隶属于医保公司。英国的医疗医保轨制与美国差别,日本也差别。各个国度各有特点。

譬如美国器重PBM,Pharmacy Benefit Management,药品福利治理。保险公司从各家病院网络各种药品的需求,然后向药企团购,以便得到批发优惠价。

可是中国今朝更凸起的问题,不是药品的价格,而是乱开药。PBM对于于中国也很主要,可是好像并不是当务之急。

NBD:外洋在医疗年夜数据方面另有哪些摸索?跟外洋比,中国在医疗年夜数据方面的成绩怎样?

邓侃:外洋在医疗年夜数据方面,今朝成绩比力凸起的有三个企业。第一个是IBM Dr Watson.IBM想在癌症范畴,尤为想针对于某几个疾病,网络高质量的病历,并对于它们举行数据挖掘,同时对于相干论文做智能语义阐发。经由过程左右开弓的措施,细分这几个疾病病程,更邃密地保举各类医治方案。

其次是Google旗下的DeepMind,也就是下围棋的阿谁AlphaGo。他们跟英国卫生部互助,网络了全英国170万份病历,针对于常见疾病,研发家庭大夫电脑助手。英国整个医疗系统中从业人数至多的是家庭大夫,可是家庭大夫的临床程度乱七八糟,DeepMind想借助家庭大夫电脑助手,实现常见疾病的尺度化诊断以及医治。

另有一个美国公司叫Flatiron Healthcare,它的主业是从全世界各地网络病历,今朝首要方针是网络癌症病历。各地各病院的病历,格局不同一,语义用词不规范,以是Flatiron想把全世界的病历烫平收拾整顿,实现病历的尺度化、布局化,实现全世界病历的互联互通。

全世界列国都在测验考试医疗年夜数据,并且许多年夜数据专家一致看好中国。由于中国不仅人口全世界第一,并且电子病历储量全世界第一,以是中国在医疗年夜数占有患上天独厚的上风。

别的,中国当局的行政能力,也是患上天独厚的。假如中国在当局引领之下,测验考试医疗医保鼎新,实践基于年夜数据的康健险,那末颇有可能实现弯道超车。对于于全世界列国来讲,医疗医保都是头痛的问题。假如中国探索出医疗医保的新要领新产物,那末卖到外洋去,将会十分受接待。

NBD:看来到今朝为止,全世界尚未呈现成熟的康健险产物。对于于这些正在摸索的企业,梗概需要多永劫间,才气完美技能,完美贸易模式,并脱颖而出呢?

邓侃:常见疾病的数目未几,几百个罢了。常见疾病的智能诊断以及医治体系,不管是面向大夫的智能临床助手,照旧面向患者的智能自诊东西,预计在12个月以内,会有第一批产物上线。

把年夜数据以及呆板进修技能,运用到医疗行业,实现智能诊断以及医治体系,相干的研究课题很是多,产物形态很是多,获利模式很是多。假如方针牢牢盯住几百个常见疾病,缩短阵线,快速冲刺,12个月内,是能开发出质量使人满足的产物。面临蓝海,面临一马平川的商机,创业企业最年夜的挑战,是连结留意力的专注。切忌分兵出击,到处出击,到处遭受阻力。

12个月内,技能方面会取患上庞大冲破。接下去,第二个里程碑,是实现获利模式闭环,尤为是实现医疗年夜数据、智能诊疗与康健险的慎密联合。有价值,就有效户,有效户,就有获利模式。信赖在将来2~3年内,必然会有若干家公司,探前途子来。

出色不雅点

●只有当险企以及病院结为好处配合体,到达这个基本点之后,保险产物的设计才更有依据,获客的成本更低并且更精准,风控更有保障。

●假如病院的好处与险企的好处脱钩,病院必将但愿多卖药,多做查抄,多做手术,把小病当年夜病治。

记者李思凡)

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